人工智能在医疗诊断系统中的应用研究

• 作者: 江涛
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 人工智能 医疗诊断 主成分分析 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与机器人
• 页码范围: 49-53,103
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.10.010

摘要

针对神经网络专家系统、基于规则的专家系统受到干扰序列影响而出现诊断效果差的问题,该文提出了人工智能在医疗诊断系统中的应用研究.选用STM32F103C8T6型微处理器作为采集系统主要芯片,采集患者身份信息和病理特征.预处理信号并提取相应特征,利用小波变换去噪,消除干扰序列,剔除多余病例信息.利用主成分分析技术衡量病例数据、符合度、医学资料、得病程度指标贡献度,降低病理信号特征向量维数,通过医学数据分析确诊病情.以肺癌CT诊断为例进行实验验证分析,由实验结果可知,使用人工智能技术不会受到干扰序列影响,对于胸膜凹陷和胸膜浸润诊断误差最高为0.1,该技术对于缺乏经验医生来说是具有实际应用价值的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江涛		6	24	3.0	4.0