人工智能深度学习在心血管影像诊断中的研究进展

• 作者: 孙凯 张佳
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 深度学习 心血管影像
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: R445
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.04.045

摘要

深度学习是人工智能(AI)的分支,其特点是采用多层结构的机器学习模型,建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,通过组合低层特征形成更抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据分布式特征.随着AI与医疗结合的报道增加,其应用于医学影像的研究成为热点.心血管疾病是我国居民健康的重大威胁,故深度学习在心血管影像诊断的应用中具有重要价值,且在冠状动脉斑块、冠状动脉钙化、心血管分割、心肌灌注显像及冠状动脉狭窄等方面的研究均有成果.通过结合国内外医学影像深度学习研究成果,讨论深度学习在心血管影像方面的应用研究进展及其面临的挑战,为实现心血管疾病的早期诊断和早期治疗提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凯	包头市中心医院影像科	37	132	7.0	9.0
2	张佳	内蒙古医科大学包头临床医学院	2	1	1.0	1.0