人工智能在骨肌系统影像领域的研究进展

• 作者: 张恩龙 李媛 李文娟 袁慧书 郎宁
• 来源期刊: 中国医学科学院学报
• 关键词: 人工智能 机器学习 深度学习 骨肌 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 242-246
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2|R593.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3881/j.issn.1000-503X.11614

摘要

人工智能(AI)已成为计算机革命的新浪潮,被认为是包括医疗保健领域在内的许多行业的革命性技术.近年AI被推到了医学成像研究的前沿,这在很大程度上与计算学习能力的提高、大数据的挖掘以及神经网络体系结构的创新和改进有关.AI在医学影像中的作用主要是提高影像诊断医生工作效率,提高诊断准确率,降低医疗成本,同时还能进行疾病风险预测.本文主要归纳总结近年来AI在骨肌系统影像领域的研究进展,并分析其现实意义及未来展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎宁	北京大学第三医院放射科	61	416	12.0	18.0
2	袁慧书	北京大学第三医院放射科	233	1137	16.0	21.0
3	李媛	北京大学第三医院放射科	46	247	10.0	14.0
4	李文娟	北京大学第三医院放射科	14	103	6.0	10.0
5	张恩龙	北京大学国际医院放射科	13	10	2.0	2.0