人工智能在特发性肺纤维化中的研究进展

• 作者: 王艳艳 吴华伟 上海交通大学医学院附属仁济医院放射科
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 特发性肺纤维化 间质性肺炎 人工智能 计算机辅助检测 体层摄影术,X线计算机
• 年，卷（期）: 2024,（1）
• 所属期刊栏目: 综述 心胸放射学
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2024.Z20958

摘要

特发性肺纤维化（IPF）是一种可致死的慢性进行性纤维化间质性肺炎。早期诊断并及时开始抗纤维化治疗是延长IPF病人生存时间的关键。人工智能（AI）技术能够从影像数据中自动学习人眼无法识别的特征，在计算机辅助检测（CAD）系统中的应用可以提供决策支持，有助于提高IPF的诊断准确性并预测疾病进展。就AI的相关概念及其在IPF诊断、疾病进展与预后预测以及药物治疗反应评估中的研究现状予以综述。