基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌筛查及影像诊断中的应用进展

• 作者: 潘德润 秦耿耿 陈卫国
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 乳腺X线摄影 乳腺癌筛查 深度学习 人工智能辅助诊断
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与医学影像专题
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9|R445|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2019.Z6394zt

摘要

人工智能技术可使计算机模拟人类的思考过程和智能活动,在医学影像领域具有强大的图像处理和特征提取能力,应用基于人工智能的乳腺癌影像筛查能够在减轻放射科医生工作负担的同时提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性.简要总结了目前常用的乳腺X线图像公共数据集和近期乳腺癌影像学人工智能辅助诊断竞赛情况,并对基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌影像学筛查和诊断中的最新进展予以综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫国	南方医科大学南方医院放射科	156	802	12.0	16.0
2	秦耿耿	南方医科大学南方医院放射科	35	166	7.0	11.0
3	潘德润	南方医科大学南方医院放射科	3	7	1.0	2.0