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原文服务方: 国际医学放射学杂志       
摘要:
影像组学能够从影像大数据中挖掘潜在的信息以利于实现精准医疗.基于影像组学的人工智能(AI)技术能实现计算机模拟人类思维,代替人工高效地进行数据挖掘.医学影像学的AI技术能有效辅助放射科医生对脑胶质瘤的MR影像诊断.综述基于影像组学的AI技术在脑胶质瘤的分级诊断、鉴别诊断、预后评估等方面的应用研究.
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文献信息
篇名 基于影像组学的人工智能在脑胶质瘤 MRI诊断中的应用
来源期刊 国际医学放射学杂志 学科
关键词 人工智能 算法 影像组学 胶质瘤 磁共振成像
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 神经与头颈放射学
研究方向 页码范围 531-534,546
页数 5页 分类号 R445.2|R739.41
字数 语种 中文
DOI 10.19300/j.2019.Z7069
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠明 复旦大学附属华山医院放射科 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
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影像组学
胶质瘤
磁共振成像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际医学放射学杂志
双月刊
1674-1897
12-1398/R
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
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12082
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