人工智能在鼻咽癌影像中的研究进展

• 作者: 李印 谢东 金观桥
• 来源期刊: 中国癌症防治杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 鼻咽癌 机器学习 放射组学
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 481-484
• 页数: 4页
• 分类号: R736.63
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5671.2020.04.21

摘要

人工智能(artificial intelligence,AI)与医学多学科、多专业深度融合,其中医学影像也是AI在医学领域的重要应用方向之一.目前临床对鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)的诊断主要依靠影像学检查,数量庞大的影像数据和放射科医师的主观性让检查结果 、疗效评估和预后的准确性有所降低.AI具有强大的运算和数据处理性能,应用于鼻咽癌影像诊断可提高影像诊断效率和准确性,尤其是医学影像与AI融合的影像组学有望为NPC患者提供更加精准的医疗服务.本文就AI在NPC影像中的应用予以综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金观桥	广西医科大学附属肿瘤医院优势培育学科(医学影像科)	85	477	12.0	17.0
2	谢东		1	0	0.0	0.0