电子邮件过滤新方法的研究与实现

• 作者: 杨盛 谭汉松
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件过滤 文本分类 向量空间模型 字频向量
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发技术
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.05.050

摘要

电子邮件给人们带来极大便利,但垃圾邮件的日益泛滥,也给人们带来了极大的不便和危害.传统的邮件过滤方法的过滤精度较低,不能很好满足需要.文中提出了一种基于向量空间模型的电子邮件过滤系统,并对向量空间模型进行了改进:采用字作为文本向量的特征表示,并且在字频向量的特征提取时采用了一种新的特征提取函数,从而提高了邮件分类的精度,达到了较好的过滤垃圾邮件的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭汉松	中南大学信息科学与工程学院	73	374	11.0	16.0
2	杨盛	中南大学信息科学与工程学院	3	9	1.0	3.0