原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
小井眼无油管空心泵抽油系统的故障诊断专家系统是将人工神经网络与传统专家系统相结合的智能诊断系统,它可将小井眼无油管空心泵抽油系统的泵示功图进行数字化和规范化处理,并作为训练样本对人工神经网络进行训练,建立诊断知识库.用人工神经网络进行故障识别和推理,解释诊断结果并做出检修决策.
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文献信息
篇名 故障诊断技术用于小井眼无油管抽油系统
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词 小井眼 无油管空心泵采油系统 人工神经网络 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TE1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜凡全 大庆石油学院机械科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
2 王金东 大庆石油学院机械科学与工程学院 34 243 9.0 13.0
3 赵启成 大庆石油学院机械科学与工程学院 14 75 5.0 8.0
4 田成 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小井眼
无油管空心泵采油系统
人工神经网络
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
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总被引数(次)
39513
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