有杆抽油系统故障智能诊断技术

• 作者: 安静 常军 张焘 徐浩天 陈湘陵
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 有杆抽油系统 诊断模型 神经网络 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2010.02.008

摘要

以有杆抽油系统动力学行为分析为基础,建立有杆抽油系统故障诊断数学模型,并采用显式差分法求解模型,开发了基于油田生产数据库的抽油井故障诊断系统.对井下工况的智能高效诊断,不但可以及时准确地了解有杆抽油系统的工作状况,避免井下作业的盲目性,降低机械采油成本,提高油田经济效益,而且对实现有杆抽油系统故障诊断的自动化以及油田企业信息化具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安静	新疆油田分公司陆梁油田作业区	4	43	2.0	4.0
2	张焘	新疆油田分公司陆梁油田作业区	5	48	3.0	5.0
3	徐浩天	新疆油田分公司陆梁油田作业区	3	5	2.0	2.0
4	陈湘陵		6	14	2.0	3.0
5	常军	新疆油田分公司陆梁油田作业区	1	2	1.0	1.0