作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,在基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法的第二阶段故障识别阶段,从故障机理入手,在故障分辨的基础上,将正常样本的统计信息与搜索树相结合,建立起有杆抽油系统故障识别的搜索树,对故障样本进行故障类型的详细识别。通过实例和多种典型故障示功图,包括严重故障,验证了该方法能有效识别出有杆抽油系统的单个故障和组合故障。
推荐文章
有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究
有杆抽油系统
故障递阶诊断
故障分辨
示功图
χ2拟合优度检验
正常区域
有杆抽油系统诊断方法研究与应用
有杆抽油系统
动力学分析
模型建立
B/S模式
故障诊断
自组织竞争神经网络在江苏油田有杆抽油系统故障诊断中的应用
故障诊断
模式识别
自组织竞争神经网络
有杆抽油系统
示功图
两层分采有杆抽油系统井下故障诊断方法
两层分采
故障诊断
示功图
诊断模型
动载荷
静载荷
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 有杆抽油系统故障递阶诊断的故障识别研究
来源期刊 西南石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 有杆抽油系统 故障递阶诊断 故障识别 示功图 搜索树
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 O 石油机械工程与其他
研究方向 页码范围 165-171
页数 7页 分类号 TE938
字数 4249字 语种 中文
DOI 10.11885/j.issn.1674-5086.2012.11.19.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁华 河海大学能源与电气学院 6 83 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (17)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (9)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
有杆抽油系统
故障递阶诊断
故障识别
示功图
搜索树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42379
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导