基于自组织竞争人工神经网络的抽油系统故障诊断

• 作者: 周会群 尹宏伟 徐士进 徐芃
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织竞争人工神经网络 故障诊断 有杆抽油系统 示功图 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.04.020

摘要

抽油系统的故障诊断技术一直是采油工程的一个重要研究课题.本文将自组织竞争神经网络应用于抽油系统的故障诊断中来实现示功图的自动聚类.自组织竞争神经网络具有良好的可训练性和分类能力,理想的泛化性能,是一种快速有效的分类方法,可用于抽油系统故障的实时诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周会群	南京大学地球科学系	11	56	5.0	7.0
2	徐士进	南京大学地球科学系	71	699	14.0	21.0
3	尹宏伟	南京大学地球科学系	58	672	12.0	24.0
4	徐芃	南京大学地球科学系	5	66	4.0	5.0