基于自组织竞争神经网路的发动机故障诊断

• 作者: 巴寅亮 王书提 谢鑫
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织竞争神经网络 电控系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 210-212,219
• 页数: 4页
• 分类号: TK428|TP183
• 字数: 2025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.01.056

摘要

自组织竞争神经网络自适应的学习能力拓宽了人工神经网络在模式识别和分类方面的应用,提出了基于自组织竞争神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法.介绍了自组织竞争神经网络及学习规则,以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用自组织竞争神经网络建立诊断模型,诊断结果表明自组织竞争神经网络能对故障进行识别和分类,准确率比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴寅亮	新疆农业大学机械交通学院	28	73	5.0	7.0
5	王书提	新疆农业大学机械交通学院	10	38	4.0	5.0
9	谢鑫	新疆农业大学机械交通学院	7	18	2.0	4.0