基于BP的车辆系统故障诊断模式识别

• 作者: 谭德荣 韩加蓬
• 来源期刊: 山东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆系统 故障诊断 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 3546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2003.03.003

摘要

针对车辆系统存在的故障问题,引入了模式识别的诊断方法,对故障诊断过程中的故障分类、数据采集以及信号处理进行了分析 .结合汽车离合器故障特征,应用改进的人工神经网络算法进行了故障识别,在进行样本学习时,网络系统能够较快的达到稳定状态,满足故障诊断的要求 .最后指出了车辆系统故障诊断的意义和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭德荣	山东理工大学交通与车辆工程学院	103	544	14.0	16.0
2	韩加蓬	山东理工大学交通与车辆工程学院	34	140	7.0	10.0