基于BP神经网络的液压系统故障诊断研究

• 作者: 岳凤英 曹凤才
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 特征提取 液压系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 596-599
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.06.011

摘要

介绍了神经网络反向传播算法(BP)的原理,研究了算法在某航天发射塔旋转平台液压系统故障诊断方面的应用,结合液压系统结构特点和工作原理,编制了基于BP神经网络的故障诊断系统,对液压系统各种故障模式进行了识别.仿真和试验表明设计的方案是可行的,并已成功应用于某航天发射塔旋转平台液压系统液压回路的故障诊断识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳凤英	中北大学信息与通信工程学院	34	114	6.0	8.0
2	曹凤才	中北大学信息与通信工程学院	23	140	6.0	11.0