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摘要:
有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,即首先在故障分辨阶段根据正常(或平稳状态)样本的统计规律把示功图分为故障类和非故障类;然后采用基于示功图的有杆抽油系统故障识别的搜索树方法,对故障样本进行故障类型的识别。它提高了故障诊断系统的故障诊断性能,且不需要建立和求解有杆抽油系统力学模型,也不存在训练集问题,并能反映出有杆抽油系统自身的基本特征。故障分辨过程包括:在训练阶段,t检验剔除异常数据后,通过χ2拟合优度检验确定样本的随机分布形式及其参数,进而计算出正常区域和故障区域;在分辨阶段,根据测试样本是否有特征量落入故障区域来判断其分类。实例表明故障分辨过程能从大量的数据中筛选出故障样本,分辨的正确率比较高;训练样本的统计规律能反映油井实时的生产状况。
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文献信息
篇名 有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究
来源期刊 西南石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 有杆抽油系统 故障递阶诊断 故障分辨 示功图 χ2拟合优度检验 正常区域
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 石油机械工程与其他
研究方向 页码范围 169-175
页数 7页 分类号 TE938
字数 5637字 语种 中文
DOI 10.11885/j.issn.1674-5086.2012.11.19.09
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁华 河海大学能源与电气学院 6 83 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
有杆抽油系统
故障递阶诊断
故障分辨
示功图
χ2拟合优度检验
正常区域
研究起点
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期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
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