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摘要:
提出一种基于蚁群算法和人工神经网络的智能交流接触器全过程动态优化设计方案.在接触器吸合阶段,通过建立蚁群算法的动态优化计算程序,寻找最佳的控制参数与结构参数,实现合闸过程的最优控制,大大减少了触头的弹跳,降低了铁心之间的撞击,从而优化铁心结构.在分断过程中,通过建立测试线圈上感应电压变化规律神经网络曲线库,预测相应磁路中磁通变化规律,由此建立分断过程动态计算数学模型,进一步进行全过程动态优化设计,加快智能交流接触器的产品化进程.
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文献信息
篇名 智能交流接触器全过程动态优化设计
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 智能交流接触器 蚁群算法 动态优化 神经网络
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 电工电机
研究方向 页码范围 156-161
页数 6页 分类号 TM572
字数 5022字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.17.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培铭 福州大学电气工程与自动化学院 123 1599 23.0 33.0
2 许志红 福州大学电气工程与自动化学院 119 960 15.0 26.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能交流接触器
蚁群算法
动态优化
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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