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摘要:
提出了一种在SLCCA算法基础上结合指纹方向图的指纹压缩算法.首先将指纹图像按纹理信息进行分块,然后根据各指纹图像方向块的方向,确定不同的结构元素对小波图像各子带中的重要系数进行数学形态学的膨胀操作来提取各子带中的重要系数簇.再根据不同子带间重要系数簇中父系数与子系数间的重要系数分布建立重要连接.算法不仅充分考虑了小波分解图像不同子带内的重要系数分布的聚类特性,同时也充分考虑了各子带间的重要系数分布的自相似性.实验结果证实该算法不仅比wSQ、EZW、SPHIT、MRWD、SLCCA算法具有更好的性能,.而并且可与最新的有损压缩算法JPEG2000相媲美.同时,编解码的速度较快.
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文献信息
篇名 基于方向图及小波系数重要连接的指纹图像压缩算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 方向图 小波变换 SLCCA算法 重要系数簇
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.03.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈书贞 燕山大学电子与通信工程系 43 533 10.0 22.0
2 李林 燕山大学电子与通信工程系 23 142 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向图
小波变换
SLCCA算法
重要系数簇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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