原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对传统的基于方差法的指纹图像分割法存在的问题,提出了一种改进的指纹图像分割算法.该算法将指纹图像块的均值和标准差相结合,提出了用变异系数作为指纹分割算法的新特征,既能有效抑制噪声对分割效果影响,又能把对比度较低的指纹图像实现较好的分割,实验结果表明该方法比传统的基于方差法更有效,且适用于车载指纹识别系统等资源受限环境.
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文献信息
篇名 基于灰度统计特性的指纹图像分割算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 指纹 指纹图像分割 均值 标准差 变异系数
年,卷(期) 2010,(29) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-198
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.29.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有光 北京航空航天大学电子信息工程学院 124 907 15.0 26.0
2 林国钧 北京航空航天大学电子信息工程学院 10 25 3.0 4.0
3 史靳帅 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹
指纹图像分割
均值
标准差
变异系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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