面向知识网格的本体学习研究

• 作者: 刘柏嵩 高济
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识网格 本体 本体学习 Web挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 7623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.20.001

摘要

网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成.网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)的数据和信息,并最终转换为有用的智能(知识).因为高层知识将在未来的网格应用起到越来越重要的作用,本体是知识网格实现的关键.文章提出了一种实现从Web文档中本体(半)自动构建的本体学习框架WebOntLearn,并讨论了本体学习中领域概念的抽取、概念之间关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘柏嵩	浙江大学计算机学院	48	518	13.0	21.0
5	高济	宁波大学网络中心	1	48	1.0	1.0