面向语义Web的本体学习研究

• 作者: 张建文 王强
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 本体学习 语义Web
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.08.007

摘要

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology).本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈.本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	东华理工学院电子与机械学院	35	225	7.0	14.0
2	张建文	东华理工学院电子与机械学院	22	125	6.0	10.0