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摘要:
语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology).本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈.本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术.
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文献信息
篇名 面向语义Web的本体学习研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 本体 本体学习 语义Web
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP311
字数 4105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 东华理工学院电子与机械学院 35 225 7.0 14.0
2 张建文 东华理工学院电子与机械学院 22 125 6.0 10.0
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
本体
本体学习
语义Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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