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摘要:
模糊分类是近年来在遥感影像分类中引入的一种新的研究方法,是一种针对不确定性事物的分析方法.它以模糊集合论作为基础,运用数学模型计算它对于所有集合的隶属度,然后根据隶属度的大小,确定归属.笔者把"模糊分类"方法运用于吉林省白山市八道江区土地利用/覆盖变更调查中,从试验结果发现"模糊分类"在复杂地块影像分类中较传统的贝叶斯分类有更好的分类结果.
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浅谈利用遥感技术进行土地利用调查
土地
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文献信息
篇名 模糊分类在土地利用/覆盖变更调查中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 模糊分类 贝叶斯分类 土地利用/覆盖
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 土地问题
研究方向 页码范围 1121-1122
页数 2页 分类号 S127
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2005.06.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江标初 同济大学测量与国土信息工程系 7 79 4.0 7.0
2 陈映鹰 同济大学测量与国土信息工程系 36 317 12.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊分类
贝叶斯分类
土地利用/覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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