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摘要:
车道识别技术是自动驾驶领域的研究热点.通过对车载摄像机获取的公路车道线图像特征的分析,提出了一种基于图像频率域特征的车道识别算法.该算法的核心是提取车道线在离散余弦变换域的特征,再结合道路模型的先验知识利用贝叶斯决策原理,识别出路面上的车道线.实验表明,该算法在不同的路面和光照条件下均可得到良好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于离散余弦变换的车道识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车道识别 离散余弦变换 贝叶斯决策
年,卷(期) 2005,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 94-95,98
页数 3页 分类号 TP391
字数 2088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.30.031
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研究主题发展历程
节点文献
车道识别
离散余弦变换
贝叶斯决策
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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