基于单类SVM的遥感图像目标检测

• 作者: 王凯峰 秦前清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遥感图像 目标检测
• 年，卷（期）: 2005,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 63-64,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.32.020

摘要

传统支持向量机方法在正负样本不对称的情况下对遥感图像的目标检测存在一定的误检率,文章将单类SVM方法引入此类目标检测过程中.实验表明单类SVM在牺牲少量泛化性的同时能有效地降低误检率,并提高检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
2	王凯峰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	22	2.0	3.0