基于聚类的SAR图像快速目标检测

• 作者: 潘卓 王岩飞 范俐捷 高鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 合成孔径雷达图像 目标检测 恒虚警率检测 Mean Shift聚类
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2416-2419
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.051

摘要

针对SAR图像目标检测效率低、虚警概率高及SAR图像的特点,改进了Mean Shift聚类算法,并与双参数CFAR检测技术相结合,提出了一种能够快速而准确的SAR图像目标检测算法.通过聚类预处理SAR图像,降低了背景杂波对目标检测的影响及检测的虚警率,并且聚类后的SAR图像具有一定的结构,将图像结构的概念引入到目标检测中,避免了对图像逐点检测,大大提高了检测速度.实验结果表明,该方法具有检测速度快、虚警概率低的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩飞	中国科学院电子学研究所	143	1171	16.0	24.0
2	高鑫	中国科学院电子学研究所	27	483	10.0	21.0