原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对SAR图像特殊的噪声特性,提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法.该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息.为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷,引入灰色关联分析理论,设计图像当前像素灰度值与其八邻域像素灰度值组成的比较序列,通过计算其与目标点参考序列的灰色关联度修正传统隶属函数,以更精确地描述该灰度值属于目标或背景的模糊隶属度,并进一步给出了灰色模糊熵模型作为选取最佳阈值的准则.此外,为尽快确定最佳隶属度阈值,采用了具有群体智能的粒子群优化算法.实验表明该方法可以在一定程度上抵制SAR图像噪声,快速得到较为清晰的分割结果.
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文献信息
篇名 基于灰色模糊熵的SAR图像快速分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 合成孔径雷达 图像分割 灰色关联分析 模糊熵 粒子群优化
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3968-3970
页数 3页 分类号 TP391.41|N941.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 26 410 10.0 19.0
5 鹿艳晶 陕西师范大学计算机科学学院 5 49 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像分割
灰色关联分析
模糊熵
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导