一种基于概率配分和最大模糊熵的CT图像分割方法

• 作者: 冯成德 羊本勇 龚桂芳
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 模糊熵 图像分割 概率配分 阈值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.01.009

摘要

为了从CT图像中提取到多个组织的解剖特征,克服运算速度快与运算结果不稳定的矛盾,提出了一种基于概率分布和模糊熵的CT图像分割方法.为了找到分割灰度图象的最佳阈值,根据模糊聚类和概率配分之间的关系,以及模糊熵有最大值的必要条件,从而得到各类的概率配分,因此在搜索阈值组合时,先搜索满足各类概率配分的阈值,然后从这些阈值中搜索使模糊熵最大的阈值.实验结果表明该方法能很好地完成CT图象的分割.此算法运算速度较快;与用遗传算法、模拟退火算法相比较,运算结果稳定,分割更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	羊本勇		3	3	1.0	1.0
2	冯成德	四川大学制造学院	16	112	6.0	10.0
3	龚桂芳	四川大学制造学院	2	6	2.0	2.0