基于高斯混合模型和Renyi熵的图像分割方法

• 作者: 盖光建 黄金杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高斯混合模型 Renyi熵 阈值函数 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1541-1543,1551
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.100

摘要

采用高斯混合模型(GMM)来估计图像灰度值的空间坐标概率分布,再在二阶Renyi熵的基础上构造目标熵函数,在图像灰度范围内搜索各个灰度级别的坐标集合,使此目标熵函数最大的灰度值作为最佳分割阈值.实验结果表明此方法对图像分割的精度较高,适应性较好,具有较稳定的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金杰	哈尔滨理工大学自动化学院	34	212	8.0	13.0
2	盖光建	哈尔滨理工大学自动化学院	1	8	1.0	1.0