基于Renyi熵和模糊推理的彩色图像边缘检测

• 作者: 姜楠 程茜 胡学龙
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Renyi熵 模糊推理 I1 I2 I3彩色空间 边缘检测
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 58-59,63
• 页数: 3页
• 分类号: RP391.41|TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.07.016

摘要

针对有噪情况下提取彩色边缘信息,文章提出了一种基于Renyi熵和模糊逻辑的彩色图像边缘检测方法.利用K-L变换,将彩色图像分割为三个正交彩色特征I1,I2,I3,对含丰富特征的单色图I1,采用一种基于Renyi熵的模糊推理方法进行边缘提取,将局部边缘信息测度和边缘度作为模糊推理系统的两输入变量,并运用7条模糊规则进行推理,以获得边缘隶属度.实验证明,与常用的边缘提取方法相比,该方法能提取更多的彩色边缘信息并具较好的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程茜	扬州大学信息工程学院	5	34	3.0	5.0
2	胡学龙	扬州大学信息工程学院	86	648	14.0	21.0
6	姜楠	扬州大学机械工程学院	23	181	7.0	12.0