利用高斯混合体模型和EM算法分割彩色图像

• 作者: 燕志征
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高斯混合体 EM算法 图像分割 随机变量
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 103-104,107
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.20.043

摘要

彩色图像分割是目前图像处理和模式识别中的一个重要研究领域.彩色图像可认为是由许多不同高斯随机变量共同作用而形成的,即利用高斯混合体模型可以描述彩色图像.图像中不同的部分对应数学模型中的不同高斯随机变量.因此,利用期望最大(EM)算法来求解随机变量的特征值,并用其对图像上的点进行分类,就可在一定程度上解决彩色图像分割的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕志征		2	3	1.0	1.0