EM算法在纹理织物图像分割中的应用

• 作者: 景军锋 李鹏飞 龙观水
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 图像分割 EM算法 纹理织物
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 195-199
• 分类号: TP391.413
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2012.02.012

摘要

提出了一种基于多特征值高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)期望最大化(Expectation Maximization,EM)聚类的图像分割算法.该算法采用YCbCr彩色空间提取每个像素点的颜色特征,选择像素点邻近的一个方决计算每个像素点的纹理特征,然后采用基于高斯混合模型的EM算法对图像每个像素进行聚类,根据聚类结果进行区域合并得到纹理织物图像分割的最终结果.通过和其他分割算法进行对比,此算法具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	龙观水	西安工程大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0