基于多特征的EM算法在昆虫图像分割中的应用

• 作者: 周明全 程小梅 耿国华 黄世国
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 EM算法 聚类 昆虫图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目基金
• 页码范围: 20-22,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.02.007

摘要

提出了一种基于多特征的EM(Expectation-maximizarion)聚类的昆虫图像分割方法.与一般的EM算法不同,这种方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征,形成基于像素的8维综合特征空间,然后采用高斯混合模型,通过EM算法估计高斯混合模型参数,利用图像像素点特征的相似度在特征空间中得到初步的区域分割,最后利用连接原理对图像区域进一步分割.实验结果表明, 算法能较好地分割昆虫图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学可视化技术研究所	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	黄世国	西北大学可视化技术研究所	8	67	5.0	8.0
4	程小梅	西北大学可视化技术研究所	1	17	1.0	1.0