基于高斯混合模型的纹理图像的分割

• 作者: 李艳玲 王加俊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 高斯混合模型 EM算法 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 63-65,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.04.017

摘要

文章提出了使用高斯混合模型对纹理图像分割的方法.该模型考虑到图像纹理的特点,使用二状态的高斯混合分布来对图像各纹理类像素的分布进行拟和.首先对待分割的各类像素寻找与之匹配的最佳模型参数,然后再进行分割.最后,对分割结果进行多尺度综合,得到了各尺度的分割结果.实验表明该算法不仅能够较精确地定位各纹理区域,而且还有运算速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加俊	苏州大学信息工程学院	66	515	12.0	19.0
2	李艳玲	苏州大学信息工程学院	8	24	3.0	4.0