基于MRF高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割

• 作者: 张子丹
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 图像处理 目标分割 马尔科夫随机场 海浪纹理
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5|U697.1|C934|U666.158
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2010.01.002

摘要

为进行海洋图像处理,根据海面背景的特点,提出1种基于马尔科夫随机场(Makov Random Field,MRF)高斯混合模型的海浪纹理背景目标区域分割方法.通过对海平面特征的分析,建立MRF先验模型;运用MRF和Gibbs分布理论,建立海浪纹理的MRF高斯混合模型;用期望极大化方法获取海浪纹理的参数;根据最小后验能量准则实现海浪纹理背景目标区域的分割.与采用经典分割方法进行对比表明,该方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子丹	上海海事大学商船学院	1	1	1.0	1.0