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原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
计算机图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.图像分割技术是图像处理之基本技术,图像分割就是在一幅影像中查找同类的区域.图像分割的应用范围涵盖了图像噪声的过滤以及特征的提取和识别.在介绍图像分割的主要特征的基础上,针对农田杂草识别中图像分割特点,提出了应用迭代算法的分割方法,并开发了相应的软件.实验验证该方法用于农田杂草识别前的图像的二值化处理,能够很好地消除图像噪声,得到连续的图像边界,可以有效地实现图像的二值化处理,为后续的杂草识别打下良好的基础.
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文献信息
篇名 图像分割技术之迭代算法在杂草识别中的应用
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像分割 农田作物图像 迭代算法 二值化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 本刊特稿
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2009.01.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳红 山西农业大学现代教育技术学院 47 317 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
农田作物图像
迭代算法
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17521
论文1v1指导