彩色图像分割中基于图上半监督学习算法研究

• 作者: 孙剑 徐宗本 陈蓉
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 交互式图像分割 图上半监督 颜色相似性特征 双高斯模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 11-14,20
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于图上半监督学习的彩色图像前景/背景分割模型与算法.该算法的目的是利用人工标定的部分像素点分割信息以实现对整幅图像的分割.通过结合像素点颜色特征和像素点颜色与前景/背景颜色的相似性特征,构造了新的图节点之间的双高斯权重函数,并对此提出自适应的参数选择策略与彩色图像半监督分割的能量模型,通过优化该能量模型将已知像素点的标号信息扩散到未知像素点.实验结果表明,所提出的新算法较已有算法具有更高的分割精度,因此具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙剑	西安交通大学信息与系统科学研究所	13	338	7.0	13.0
2	徐宗本	西安交通大学信息与系统科学研究所	127	2204	23.0	43.0
3	陈蓉	西安交通大学信息与系统科学研究所	3	17	3.0	3.0