正例半监督学习眉毛图像分割

• 作者: 张夏欢 张晨光 李玉鑑
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 正例半监督学习 图半监督学习 交互图像分割 朴素贝叶斯 期望最大化
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 127-133
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.09.031

摘要

针对传统交互图像分割方法需要同时标注背景和前景的问题,提出一种新的交互图像分割方法——正例半监督学习图像分割.该方法结合正例半监督学习和图半监督学习,仅需要在感兴趣的图像区域标记少量像素点,就可以完成该区域的分割.在北工大眉毛图像数据库上的实验表明本文提出的方法与图半监督学习、随机游走和Lazy Snapping相比具有更稳定的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑	北京工业大学计算机学院	57	357	10.0	17.0
2	张晨光	海南大学信息科学技术学院	11	11	3.0	3.0
3	张夏欢	北京工业大学计算机学院	3	7	2.0	2.0