基于人工免疫的监督学习模型及其应用

• 作者: 李海潮 陈强
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 人工免疫 模式识别 监督学习 主成分分析法 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.02.036

摘要

基于免疫识别机理提出一种监督学习模型并应用于人脸识别上.将训练样本和测试样本都看成是抗原,在此基础上,将训练样本(第一类抗原)用于训练抗体集合,产生记忆抗体集合,而测试样本(第二类抗原)则用于测试该模型及算法在人脸识别上的识别效果.这一系列的过程是在利用主元分析法(PCA)对每幅图像进行预处理的基础上完成的.从实验结果可以看出,提出的监督学习模型在数据学习方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	江西理工大学机电工程学院	8	45	3.0	6.0
5	李海潮	江西理工大学机电工程学院	3	3	1.0	1.0