基于智能Fisher和灰色后处理的图像分割方法

• 作者: 吴慧丽 李凯 李晓玲 鹿艳晶
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Fisher准则 图像分割 灰色关联分析 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 82-86
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题,本文提出Fisher准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决.该方法首先引入模式识别理论中的Fisher判别准则,针对遍历目标函数速度慢的问题,结合PSO算法对其进行快速的优化处理,提高了工作效率,更快地逼近最佳阈值;最后根据图像的特点,采取灰色关联分析,对已经分割的图像进行再次处理,可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响,由此得到更为准确、精细的分割图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯	郑州职业技术学院软件工程系	12	7	2.0	2.0
2	鹿艳晶	郑州职业技术学院软件工程系	15	22	3.0	4.0
3	李晓玲	中原工学院信息商务学院	13	28	3.0	4.0
4	吴慧丽	郑州职业技术学院软件工程系	6	11	2.0	3.0