原文服务方: 物联网技术       
摘要:
文章旨在开发基于NVIDIA Jetson TX2,Qt5和OpenCV2.4的近海区域SAR图像舰船目标快速检测系统,该系统具有SAR图像载入,目标切片输出,检测结果实时显示与性能分析等功能.根据预期目标,使用Matlab实现近海区域SAR舰船目标检测基本流程,后期基于OpenCV移植到嵌入式开发平台,并使用GPU实现并行计算加速处理,使舰船目标检测速度得到提升.最后,使用Qt完成上层应用接口设计,搭建人机交互界面.
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文献信息
篇名 SAR舰船快速检测系统设计
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 SAR 海陆分割 舰船检测 OpenCV Qt CUDA
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 全民感知
研究方向 页码范围 16-17,20
页数 3页 分类号 TP393|TN957
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢超 北方工业大学电子信息工程学院 3 8 2.0 2.0
2 林智莘 中国科学院电子学研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
海陆分割
舰船检测
OpenCV
Qt
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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总被引数(次)
13151
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