原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文提出了一种基于Hough变换与K均值聚类检测舰船尾迹的算法.该方法通过归一化Hough变换求出原图像尾迹所在直线的平均能量值,由于原图中的尾迹往往并不规则,导致能量最大值并不是整条直线的最佳统计代表值,其周围会有一些能量次大的点出现,且形成一个由若干能量点组成的点集.该文引进了K均值聚类方法,将这些点集归类,归类后的每一类的类心能很好的代表一条尾迹,实验结果表明方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于Hough变换的SAR图像舰船尾迹检测方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 尾迹 聚类 平均能量值
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TN401
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方景龙 杭州电子科技大学图形图像研究所 34 157 6.0 10.0
2 王晓飞 杭州电子科技大学图形图像研究所 5 33 4.0 5.0
3 李杭彩 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 4 1.0 1.0
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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