原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出了一种高分辨率SAR图像的道路提取算法。首先对SAR图像进行FROST滤波,去除相干斑噪声,再融合Canny算子和ROA算子提取边缘点,并对图像边沿的信息进行补偿,然后使用平行线滤波滤除相关地物对道路检测的影响,最后利用Hough变换提取线特征,并对断裂的直线进行连接。实验结果表明,该方法能有效滤除护栏等地物的影响,对直线道路具有良好的检测效果。
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基于Hough变换和遗传算法的SAR图像道路检测
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文献信息
篇名 基于Canny-ROA算子和Hough变换的SAR图像道路检测
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 合成孔径雷达 道路检测 Canny-ROA算子 Hough变换 平行线滤波
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN958-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲毅 武警工程大学信息工程系 33 119 6.0 10.0
2 张竹馨 武警工程大学信息工程系 6 15 2.0 3.0
3 付凯城 武警工程大学信息工程系 10 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (60)
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
道路检测
Canny-ROA算子
Hough变换
平行线滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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