原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对SAR图像固有的乘性斑噪,把概率竞争网络用于SAR图像分割和水上目标检测,充分利用了图像像素间的空间邻接关系,提高了分割、检测的准确性和有效性,取得较好的结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 SAR图像舰船目标分割算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像分割 目标检测 概率竞争网络
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44,47
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊山 第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系 136 1222 15.0 29.0
2 韩先锋 第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系 14 57 5.0 7.0
3 孙满囤 第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系 11 56 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
图像分割
目标检测
概率竞争网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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