大场景SAR图像舰船目标快速检测

• 作者: 刘伟 甄勇 赵拥军 陈建宏
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大场景SAR图像 舰船检测 快速算法 分块CFAR 积分图
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 535-540
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.05.005

摘要

基于SAR图像的舰船目标检测是海洋监视应用的重要方面,随着SAR图像资源的不断丰富,计算速度成为衡量舰船目标检测算法的重要指标.针对大场景SAR图像,提出一种基于分块CFAR的舰船目标快速检测算法.首先通过图像增强提高舰船目标与海洋杂波之间的对比度,然后利用差异性参数进行分块筛选,剔除不包含目标的区域,最后对待检测区域实现基于积分图的快速CFAR检测.TerraSAR_X实测数据的实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军		99	453	10.0	16.0
2	刘伟		32	131	5.0	10.0
3	陈建宏		6	30	3.0	5.0
4	甄勇		2	2	1.0	1.0