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摘要:
分析了基于Melnikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在的检测精度低等不足,提出了基于Lyapunov指数法的弱周期信号检测方法.首先使用基于模型Lyapunov指数计算方法设置阈值,然后利用具有噪声的数据进行相空间重构并利用改进方法计算Lyapunov指数,并依此判断大尺度周期状态.该方法的特点是阈值设置精度高,可以实现自动识别.仿真结果验证了理论分析的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于Lyapunov指数的弱周期信号检测
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 弱信号检测 混沌振子 Lyapunov指数 相空间重构
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1215-1218,1243
页数 5页 分类号 TN911
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 任海鹏 西安理工大学自动化与信息工程学院 43 813 17.0 27.0
3 李虎明 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
弱信号检测
混沌振子
Lyapunov指数
相空间重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导