基于线性分析的特征不变性目标识别

• 作者: 丁健 沈春林 王金岩 芮挺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 不变性 主分量分析 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-6,18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.002

摘要

提出采用主分量分析(PCA)方法确定目标在最大方差意义下主轴的旋转角度,并结合稳定性好的低阶矩特征实现目标的平移、尺度和旋转的不变性变换;然后利用独立分量分析(ICA)良好的目标特征提取能力提取目标的特征值;最后在特征空间通过Fisher分类器实现目标识别.实验证实了算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈春林	南京航空航天大学自动化学院	167	2275	26.0	37.0
2	芮挺	南京航空航天大学自动化学院	66	682	15.0	24.0
6	丁健	解放军理工大学工程兵工程学院	25	259	10.0	15.0
7	王金岩		1	4	1.0	1.0