基于不变矩和角点特征的目标识别

• 作者: 史廷彦 赵书斌
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 不变矩 Harris算法 多尺度 SIFT
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 32-34,50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|E919
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2008.02.010

摘要

在基于图像的识别系统中,图像发生几何变化或目标被部分遮挡会给识别带来困难,这时必须根据具体情况提取合适的目标特征.基于矩原理,运用Harris多尺度角点检测及SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算法,研究了基于不变矩和角点特征的目标识别算法.两种特征都具有平移、旋转、尺度不变性.仿真分析表明,在理想情况下,利用不变矩可以获得较高的识别率;而当目标被部分遮挡时,角点是一种有效的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史廷彦	中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所	1	16	1.0	1.0
2	赵书斌	中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所	5	138	4.0	5.0