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摘要:
论文首先指出基于距离测度的入侵检测方法的不足,然后提出了一种基于格贴近度的旨在减少误报率和漏报率的模糊异常检测新方法,该方法利用模糊数学的模糊性度量理论,应用目前广泛使用的格贴近度工具评价网络连接过程中的异常度,从而确定入侵行为.最后,实验结果表明该方法不但能检测出未知的攻击,而且准确性及效率较高.
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粗糙集
粗糙模糊集
贴近度
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文献信息
篇名 基于格贴近度的模糊异常检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 信息安全 异常检测 模糊测度 格贴近度 匹配算法
年,卷(期) 2005,(23) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP393
字数 3313字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.23.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲜继清 重庆邮电学院计算机科学与技术学院 44 426 11.0 19.0
2 郎风华 重庆邮电学院计算机科学与技术学院 5 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
信息安全
异常检测
模糊测度
格贴近度
匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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