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摘要:
论文介绍了基于支持向量机(SVM)方法的自动分类技术,以及该项技术在企业竞争情报系统中实现情报资料自动分类的应用,通过对测试结果的评估表明,这种基于统计学习原理的自动分类方法能够达到较好的效果,实现企业情报资料智能化预处理功能.
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文献信息
篇名 自动分类技术在企业竞争情报系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 情报自动分类 支持向量机
年,卷(期) 2005,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP2
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.18.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
2 许洪波 中国科学院计算技术研究所 42 988 14.0 31.0
3 白广慧 1 9 1.0 1.0
7 连浩 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
情报自动分类
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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