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摘要:
针对医疗诊断系统的复杂性,提出了基于模糊认知图的协同式医疗诊断系统模型,它可以合成各个医学专家(Agent)的模糊认知图以清晰地表示各个认知单元间的整个因果关系,并通过关联权值综合算法得出新的具有正反两方面意见的认知图,获得最佳诊断方案.仿真结果表明,基于认知图的协同诊断模型是有效的,由于系统集成了多专家多方面的知识,减少了由于信息缺乏而带来的诊断偏差.
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文献信息
篇名 模糊认知图在协同式医疗诊断系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊认知图 关联权值综合 医疗诊断
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP39
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨亚萍 浙江万里学院电子信息学院 51 166 8.0 11.0
2 胡俊杰 浙江万里学院电子信息学院 21 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊认知图
关联权值综合
医疗诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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